2018年智能家电行业技术发展现状与市场趋势分析 技术助力家电智能化【组图】智能家电是当前家电行业发展的主要趋势之一，而家用电智能化背后依赖于模糊控制技术、神经网络技术、云计算技术等的进步推动。

　　其中，模糊控制技术是目前智能家用电器使用最广泛的智能控制技术。模糊控制技术是基于模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策过程，使控制算法的可控性、适应性和合理性提高，是近代控制理论中的一种高级策略和新颖技术。

　　模糊控制技术广泛应用于工业控制、家电控制、水电控制、航天等领域，其中家用电器的模糊控制技术普及率有的已达80%以上，产品更是覆盖空调、洗衣机、微波炉、电饭煲、吸尘器等。

　　以洗衣机为例，模糊洗衣机由负载量传感器、布质传感器、水位传感器、热敏电阻组成。其中，负载量传感器用于测定洗涤物的数量，布质传感器用于区分洗涤物是棉纤类还是化纤类，水位传感器用来判断棉织品的质地是否柔软，热敏电阻作为水温传感器的主要部件设置在洗衣机内。

　　由于模糊逻辑及其控制技术存在不足即没有学习能力，从而使模糊控制家电产品难以积累经验。因此，家电智能化的实现还需要另一种新的技术，即神经网络技术。

　　神经网络是人工神经网络的简称，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络，具有非线性、非局限性、非常定性、非凸性四个基本特征。

　　人工神经网络以其独特的结构和处理信息的方法，在自动控制、图像处理、模式识别、传感器信号处理、机器人控制、信号处理、焊接、地理、数据挖掘、电力系统、军事、交通、矿业、农业和气象等许多实际应用领域展现出了卓越性能。家用电器实现智能化，同样离不开人工神经网络。

　　相比前面两类技术，云计算技术主要帮助用户能方便地进行能源管理和家电控制，也有助于家电厂商获取家电运行情况和提供在线技术支持与售后服务。

　　云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、低成本等特点。

　　近年来，国内云计算行业发展火热，2017年市场规模已达720.6亿美元，同比增长54.7%。在强劲的发展势头下，国内云计算市场份额在全球占比从2015年的5%上升至2018年的7%。云计算的高速发展，为家电智能化提供了明显助力。

　　对于模糊控制技术而言，未来将呈现以下发展趋势：易于控制并且能消除静态控制偏差的模糊PID，且尽量减少可调参数，最好控制在三个以内；模糊预测控制，即把预测控制和模糊推理相结合；将遗传算法或算法应用于模糊神经网络，以提高运算速度和参数寻优的结果；寻找能够具有自学习调整隶属度函数的模糊控制方法。

　　对于神经网络技术，未来将更注重与其他科学的结合，如将量子力学米乐M6官网登录入口、混沌理论等学科。此外，神经网络技术也要求神经网络制造技术的不断发展，因为目前在单片上集成上百个神经元已不能满足神经网络应用的要求要。因此，神经网络的芯片制造技术也是神经网络技术需要发展的一个方面。

　　云计算则将朝向云安全、多云部署、云端监控即服务、无服务器架构等方向发展，并掀起继个人电脑、互联网之后世界范围内信息技术新一轮重大。

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　　本报告前瞻性、适时性地对智能家电行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来智能家电行业发展轨迹及实践经验，对智能家电行业未来...

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